Hola, muchas gracias por leer el blog y por tu comentario!
Un saludo!
En este caso que son sólo 3valores, puede que no afecte demasiado, pero en general la transformación de categóricos a numéricos es sumamente importante y sí que influye el valor que se le asigne. Por eso surgen técnicas como one-hot encoder, TargetEncoder ó binning.
Saludos y gracias
Repito: muchas gracias por el artículo
XXX
]]>Te hago una pregunta, cuando doy mi correo para recibir los artículos quincenales, en el correo no me deja dar clic a la suscripción. Quisiera saber si ya estoy en tus bases de datos para recibir los correos.
Muchas gracias
]]>Excelente articulo como siempre, tu pagina web me esta ayudando mucho a aprender Machine Learning.
Tengo una pregunta con respecto al modelo. Al introducir los datos de un cliente solvente [6100,33463,2,5,10000] con buenos ingresos, buenos ahorros y poca cantidad a financiar el algoritmo me recomienda alquilar. La verdad que el perfil del cliente no se parece demasiado al de los datos de entrenamiento por lo que podria estar ahi el fallo. Me gustaria conocer tu opinion acerca del resultado y como podriamos mejorarlo.
Un saludo,
Hector
]]>Hola Alejandro, me alegro mucho que estés reinventandote!, de eso se trata la vida (creo… con margen de error). Un saludo grande y espero que sigas bien!
]]>Hola Gabriel, muchas gracias por escribir y me alegro que te esté gustando! Saludos a Chile, de un argentino en España 😀 Seguimos en contacto
]]>Esta es la segunda o tercera vez que visito tu página, y la verdad que me parece fantástico la manera que explicas las cosas, Felicitaciones!!!
Me he suscrito y espero tener noticias tuyas de vez en cuando.
Un abrazo desde Santiago de Chile.
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