En este nuevo artículo de Aprende Machine Learning explicaremos qué son los outliers y porqué son tan importantes, veremos un ejemplo práctico paso a paso en Python, visualizaciones en 1, 2 y 3 dimensiones y el uso de una librería de propósito general. Puedes encontrar la Jupyter Notebook completa en GitHub. ¿Qué son los […]
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Sistemas de Recomendación
Crea en Python un motor de recomendación con Collaborative Filtering Una de las herramientas más conocidas y utilizadas que aportó el Machine Learning fueron los sistemas de Recomendación. Son tan efectivas que estamos invadidos todos los días por recomendaciones, sugerencias y “productos relacionados” aconsejados por distintas apps y webs. Sin dudas, los casos más conocidos […]
Interpretación de Modelos de Machine Learning
Descifrar las decisiones tomadas por la máquina La interpretación de las decisiones tomadas por nuestros algoritmos de Machine Learning pasa a un plano muy importante: para comprender el modelo y mejorarlo, evitar “biases” (ó descubrirlos), para justificar nuestra confianza en el modelo y hasta legalmente pues es requerido por leyes como la GDPR -para decisiones […]
Comprende Principal Component Analysis
En este artículo veremos una herramienta muy importante para nuestro kit de Machine Learning y Data Science: PCA para Reducción de dimensiones. Como bonus-track veremos un ejemplo rápido-sencillo en Python usando Scikit-learn. Introducción a PCA Imaginemos que queremos predecir los precios de alquiler de vivienda del mercado. Al recopilar información de diversas fuentes tendremos en […]
Regresión Lineal en español con Python
¿Qué es la regresión lineal? La regresión lineal es un algoritmo de aprendizaje supervisado que se utiliza en Machine Learning y en estadística. En su versión más sencilla, lo que haremos es “dibujar una recta” que nos indicará la tendencia de un conjunto de datos continuos (si fueran discretos, utilizaríamos Regresión Logística). En estadísticas, regresión […]