Vamos a comentar las diferencias entre los conjuntos de Entrenamiento, Validación y Test utilizados en Machine Learning ya que suele haber bastante confusión en para qué es cada uno y cómo utilizarlos adecuadamente. Intentaré hacerlo mediante un ejemplo práctico por eso de ser didácticos 🙂 Además veremos que tenemos distintas técnicas de hacer la validación […]
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Sistemas de Recomendación
Crea en Python un motor de recomendación con Collaborative Filtering Una de las herramientas más conocidas y utilizadas que aportó el Machine Learning fueron los sistemas de Recomendación. Son tan efectivas que estamos invadidos todos los días por recomendaciones, sugerencias y “productos relacionados” aconsejados por distintas apps y webs. Sin dudas, los casos más conocidos […]
Pronóstico de Ventas con Redes Neuronales – Parte 2
Mejora del modelo de Series Temporales con Múltiples Variables y Embeddings Este artículo es la continuación del post anterior “Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python” en donde vimos cómo a partir de un archivo de entrada con las unidades vendidas por una empresa durante años anteriores, podíamos estimar las ventas de la […]
Pronóstico de Series Temporales con Redes Neuronales en Python
En el artículo de hoy veremos qué son las series temporales y cómo predecir su comportamiento utilizando redes neuronales con Keras y Tensorflow. Repasaremos el código completo en Python y la descarga del archivo csv del ejercicio propuesto con los datos de entrada. ¿Qué es una serie temporal y qué tiene de especial? Una serie […]
Comprende Principal Component Analysis
En este artículo veremos una herramienta muy importante para nuestro kit de Machine Learning y Data Science: PCA para Reducción de dimensiones. Como bonus-track veremos un ejemplo rápido-sencillo en Python usando Scikit-learn. Introducción a PCA Imaginemos que queremos predecir los precios de alquiler de vivienda del mercado. Al recopilar información de diversas fuentes tendremos en […]
¿Comprar casa o Alquilar? Naive Bayes usando Python
Hoy veremos un nuevo ejercicio práctico, intentando llevar los algoritmos de Machine Learning a ejemplos claros y de la vida real, repasaremos la teoría del Teorema de Bayes (video) de estadística para poder tomar una decisión muy importante: ¿me conviene comprar casa ó alquilar? Veamos si la Ciencia de Datos nos puede ayudar a resolver […]